INTERFACE PROGRAMME

UNE FORMATION EN IMMERSION TOTALE AU COEUR DE LA SCIENCE DANS UN LIEU UNIQUE AU MONDE
​Interface est un programme original d'acquisition et de discussions des outils et concepts mathématiques, informatiques et numériques pertinents pour les industriels : modélisation, simulation et optimisation​

Sessions de 2 à 4 jours, en totale immersion sur site, au Cirm-Luminy (Marseille, France). 

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"A travers le Programme Interface, le Cirm mobilise son réseau de mathématiciens de haut niveau pour proposer des programmes courts destinés aux entreprises ".

En immersion totale dans un lieu unique au monde

Le Cirm (Marseille-Luminy), lieu d'accueil de la recherche mathématique mondiale depuis plus de 30 ans, a décidé de profiter de la richesse de la recherche rayonnante qu'il accueille et permettre le transfert de ces savoirs vers le monde socio-économique.
Ce lieu unique, résidence de travail de chercheurs du monde entier, est idéal pour une immersion totale au coeur de la recherche et des échanges : résidence hôtelière, restaurant, salles de conférences et de travail au coeur d'un parc et aux portes des calanques. 
L'immersion totale au Cirm pendant toute la durée de la formation permet échanges et discussions, pendant et en dehors des sessions de formation pure.

Une initiative portée par les acteurs des mathématiques et du numérique en France

Cette initiative repose notamment sur l'étude menée par le LabEx Amiès sur "L'impact socio-économique des Mathématiques". 
​Elle est portée par l'INSMI-CNRS (Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions), les Sociétés savantes françaises (SFDS, SIF, SMAI, SMF) et les LabEx Amiès, Archimède et Carmin.
Ces formations courtes, destinées aux chercheurs et ingénieurs en entreprises, donnent lieu à une certification CNRS Formation - Entreprises.

Elles sont également accessibles à un public académique (universités, écoles, etc.)
PROGRAMMATION 2019
MATHEMATIQUES DE LA BLOCKCHAIN ET APPLICATIONS INDUSTRIELLES
30/09/2019 > 2/10/2019
La technologie " blockchain " est apparue avec la crypto-monnaie " Bitcoin " en 2008, dont les principes sont décrits dans l'article fondateur de Satoshi Nakamoto (Nakamoto). Cette innovation révolutionnaire a été perçue comme une occasion de revoir la relation de confiance dans les services numériques, d'abord dans le secteur financier, puis dans différents secteurs d'activité de l'industrie. Aujourd'hui, le modèle initial a généré une diversité de technologies " blockchain " ainsi qu'une grande variété de cas d'utilisation qui ne sont plus confinés aux cryptocurrencies. Cette diversité ouvre de nouveaux champs d'investigation au carrefour des mathématiques, de l'informatique et de la transformation numérique de la société.
Tout au long de cette session,  des universitaires et des industriels se rencontreront pour partager une compréhension commune de ces technologies " blockchain ", depuis les concepts de base jusqu'aux primitives cryptographiques avancées qui permettent de gérer la confidentialité des données en particulier dans un environnement distribué. L'objectif principal est de discuter des enjeux mathématiques et des techniques spécifiques à la gestion de la confiance dans un environnement distribué, à partir notamment de cas d'utilisation industrielle (identité, énergie, internet des objets, etc.).

Public : Chercheurs et ingénieurs travaillant dans les domaines de l'énergie, des transports, de l'Internet des objets, de la finance, etc. 


Equipe pédagogique
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OPTIMISATION STOCHASTIQUE POUR LES GRANDS SYSTEMES
4/11/2019 > 8/11/2019
Les capteurs et les données abondent. Ces informations spatiales et temporelles sont censées permettre une meilleure gestion - dans les nouveaux systèmes énergétiques, les transports ou les parcs éco-industriels, pour ne citer que quelques exemples. Il en résulte des problèmes d'optimisation à grande échelle, dont la formulation est délicate. En effet, il faut prendre en compte au moins trois dimensions : temporelle (étapes de décision, dynamique, inertie), spatiale (différentes unités de décision reliées par des flux), stochastique (divers scénarios possibles) et donc de risque. Il en résulte des problèmes d'optimisation stochastique à plusieurs niveaux qui entrent dans la catégorie des systèmes à grande échelle.

Cette session présentera des outils et des méthodes pour formuler et résoudre ces problèmes. À cette fin, divers types d'activités auront lieu, y compris des cours, des séances d'informatique et des séances interactives.

Public : Chercheurs et ingénieurs travaillant dans les domaines de l'énergie, des transports, de la finance, etc. 

Equipe pédagogique



Comité scientifique
APPRENTISSAGE MACHINE 

SESSION 1
INTRODUCTION 
9/12/2019 > 10/12/2019 

SESSION 2
APPROFONDISSEMENT
11/12/2019 > 12/12/2019
L’apprentissage automatique est au cœur des avancées actuellement constatées en Intelligence Artificielle pour le traitement des données numériques. En particulier, les réseaux de neurones profonds (deep learning) sont stupéfiants dans leur capacité à résoudre avec précision des tâches de classification et de prédiction. Il existe d’autres approches en apprentissage automatique, parfois plus performantes selon les problématiques réelles à traiter.
Cette formation propose un panorama des méthodes disponibles, avec les considérations mathématiques sous-jacentes. Elle a pour objectif de présenter les fondamentaux de l’apprentissage automatique, des points de vue algorithmique, théorique, et pratique. Elle se déroule en deux phases de deux jours chacune : une première phase d’introduction aux concepts essentiels, et une seconde phase d’approfondissement.
Ces deux phases présenteront les algorithmes majeurs de l’apprentissage automatique en s’appuyant sur les concepts mathématiques sous-jacents, avec comme problématique centrale la classification supervisée (la régression sera aussi abordée). Cette pédagogie permet non seulement d’aborder l’apprentissage automatique sous l’angle des hypothèses expérimentales qui expliquent le bon fonctionnement des algorithmes présentés, mais aussi de favoriser la compréhension de ces algorithmes et en aval des autres non présentés.

Public : ingénieurs informaticiens, développeurs, ingénieurs généralistes, chefs de projets informatiques, chefs de projets en analyse ou traitement de données, personnel R&D.
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Equipe pédagogique


Cette formation sera dispensée par des enseignants-chercheurs ayant plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage machine, tant sur le plan théorique que pratique.

Formation accréditée par le LabEx Archimède. 

Un programme construit pour et avec les entreprises

Le programme Interface se construit avec les entreprise, à partir d'un corpus de thématiques contemporaines identifiées par le comité scientifique et stratégique et s'adapte aux besoins de connaissances des professionnels de la recherche et de l'innovation en entreprises : sessions pluridisciplinaires alternant des exposés de transfert de connaissances, de définition des problèmes par les industriels avec la capacité de mixer des compétences très différentes : alors que les mathématiques restent au coeur du dispositif, il sera possible, dans certains cas, d'incorporer d'autres problématiques autour de questions éthiques, économiques, juridiques, etc.

Objectifs

  • Renforcer les connaissances sur les approches les plus contemporaines pour utiliser au mieux les nouveaux concepts et les outils mathématiques les plus performants aujourd'hui disponibles
  • S'insérer dans le flux de la science "en train de se faire" pour stimuler l'innovation technologique
  • Accompagner le développement de l'intelligence et des connaissances de l'entreprise
  • Créer des perspectives de collaborations ouvrant sur des projets communs à plus long terme (avec une possibilité - dans un deuxième temps - d'organiser au Cirm des rencontres en petits groupes Maths/Entreprises)​ - le Cirm accueille tous les étés et depuis plus de 20 ans le Cemracs (Centre d’Eté Mathématique de Recherche Avancée en Calcul Scientifique), une opération Maths/Entreprises emblématique et réussie. Plus d'infos ici. 

    STAY CONNECTED

PARTENAIRES ET SOUTIENS DU PROGRAMME
CIRM - Luminy
Centre International de Rencontres Mathématiques
163 avenue de Luminy, Case 916
13288 Marseille cedex 9, FRANCE
 Tel: +33 (0)4 91 83 30 00
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GPS N43°13'48.182'' E5°26'38.46''
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